崔腾松(Taylor)

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兴趣研究

我在医疗行业做 数据分析机器学习 工作。 目前,我对于以下内容感兴趣:

工作

刊物

期刊:

专利:

软件著作:

奖项:

    [1] 成功发表 GUT (胃肠病学和肝病学方面的领先国际期刊) 文章项目专项奖

    [2] 成功获得 FDA (美国食品药品监督管理局) 突破性医疗器械认证 项目奖

开源项目

  • llm-universe (2023.09~2023.11): 本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门。
  • 奇想星球 (2023.07~至今): 一个面向开发者的AIGC共创社区平台。平台的优势在于能够为用户提供更多的资源、机会和支持,帮助用户更好地完成项目、提高技能水平和获得商业机会。
  • VCED (2022.10~2022.12): Video Clip Extraction by description,可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑。该项目基于跨模态搜索与向量检索技术搭建,通过前后端分离的模式,帮助你快速的接触新一代搜索技术。
  • Bili-Insight (2023.05~2023.07): Bili Insight,借助GPT洞察B站视频内容Chrome插件。它可以让你不用点开视频,更快地以可视化的方式了解视频的总结内容。
  • WhaleQuant (2023.04~2023.09): 本项目为量化开源课程,可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。
  • d2l-ai-solutions-manual (2023.04): 本项目对李沐老师的《动手学深度学习(PyTorch版)》习题部分进行解答,作为该书的习题手册,帮助初学者快速理解书中内容。
  • sweetalk-data-structure (2022.09): 本项目主要基于《大话数据结构》这本书,对该书涉及的线性表、栈与队列、串、树、图、查找与排序进行解读,原书采用C90语言编写,本项目使用C++11、Python3和Java进行代码重写,供大家参考不同语言对数据结构的编写。
  • 更多开源内容可以在我的GitHub上找到。

荣誉和奖项

社区活动和志愿服务

  • 2023.06-至今, 奇想星球联合发起人, 奇想星球是一个通过项目链接开发者与开发者、链接开发者与使用者的AIGC共创社区平台。致力于帮助更多有想法、有项目的人找到志同道合的小伙伴。提供大模型应用开发开发教程,一起完成从组队学习+应用实践,到发布项目与推广、寻找用户反馈体验、商业化融资支持的整个链路。
  • 2022.09-至今, Datawhale成员, Datawhale是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织。汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。

参加的一些会议